Глубина выдачи Wildberries по возрастам: как выбрать целевую позицию

Что такое глубина выдачи Wildberries

Глубина выдачи — это средняя позиция прокрутки в поиске. Если у группы 30–35 лет глубина равна 42, это означает, что представители этой группы в среднем доходят примерно до 42-й позиции. Чем меньше номер позиции карточки, тем раньше её увидит покупатель; чем больше глубина, тем дольше аудитория изучает альтернативы.

Показатель отвечает на вопрос о потенциальной видимости, но не гарантирует показ конкретной карточки, клик или заказ. На фактическую выдачу также влияют релевантность запроса, регион, наличие, срок доставки, цена, персонализация и другие факторы площадки. Поэтому глубину используют как ориентир для SEO и рекламы, а результат проверяют по воронке своего товара.

Что есть в отчёте и какие вопросы он закрывает

Отчёт объединяет 38 254 строки поисковых запросов из приложенного снимка WB Partners. Для каждой строки доступны частотность, категория, количество покупателей в источнике, основной пол, основной возраст, регион и глубина для девяти возрастных групп. Фильтры пересчитывают все KPI, графики, таблицы и подсказки только по выбранной части данных.

В демо можно сначала посмотреть рынок целиком, затем сузить выборку до своей категории или запроса. Так общий ориентир превращается в рабочую гипотезу для конкретного товара.

• Найти поисковый запрос или группу формулировок и увидеть глубину по возрастам.
• Сравнить низко-, средне- и высокочастотные запросы, не смешивая их в одну среднюю.
• Отфильтровать данные по категории, основному полу, возрасту и региону.
• Выбрать несколько целевых возрастных групп и получить безопасный ориентир позиции, покрывающий каждую из них.
• Указать текущую позицию карточки и увидеть, сколько выбранных групп в среднем долистывают до неё.
• Сравнить категории по числу запросов, частотности, покупателям и средней глубине.
• Проверить исходные строки и заметить пропуски или аномалии вместо слепого доверия красивой сводке.

Как пользоваться отчётом: путь от запроса до решения

Начинайте не с графика, а с решения, которое хотите принять. Например: определить реалистичную позицию по запросу, выбрать сегмент для рекламного теста или понять, в какой возрастной группе покупатели готовы смотреть выдачу глубже.

1. 1.Введите базовый поисковый запрос без лишних уточнений и проверьте, сколько строк осталось в выборке.
2. 2.Добавьте категорию, чтобы одинаковая фраза из разных товарных контекстов не исказила среднее.
3. 3.Выберите частотность, регион и основной пол только тогда, когда по этим фильтрам остаётся достаточно строк.
4. 4.Отметьте одну или несколько возрастных групп в блоке «На какую позицию целиться».
5. 5.Введите текущую позицию карточки по тому же запросу и региону, в котором будете проверять результат.
6. 6.Зафиксируйте разрыв между текущей и целевой позицией, а рядом — CTR, корзины, заказы, прибыль и дату наблюдения.
7. 7.Проведите одно изменение, подождите сопоставимый период и проверьте не только позицию, но и всю воронку.

Пример отчёта: как превратить цифры в действие

Ниже — учебный сценарий, который показывает механику решения. Числа приведены как пример работы интерфейса, а не как обещание результата для любого товара.

Что продавец сможет сделать с этим отчётом

1. 01Поставить реалистичную SEO-цельВыбрать не универсальный топ, а позицию, которую в среднем достигает нужная возрастная группа по релевантным запросам.
2. 02Выбрать запросы для теста рекламыСопоставить частотность и глубину, затем проверить, где улучшение видимости даёт клики, корзины и прибыльные заказы.
3. 03Разделить разные аудиторииСравнить возраст, пол и регион, чтобы не усреднять покупателей с разным поведением в одной цифре.
4. 04Найти категории с длинным выборомУвидеть, где покупатели готовы изучать больше карточек, и проверить, оправдана ли борьба за самые дорогие верхние позиции.
5. 05Подготовить задачу командеСохранить запрос, фильтры, текущую позицию, ориентир и контрольную дату вместо расплывчатой задачи «поднять карточку».
6. 06Проверить качество источникаОтделить пропуски от нулей и не включать подозрительные значения в средние, сохранив их для аудита.

Ограничения данных: что отчёт не умеет

Демо использует снимок приложенного XLSX за 23.08–21.09.2026, собранный 23.09.2026. Это не live-API и не история конкретного магазина. В исходнике найдено 17 подозрительных значений глубины выше 1 000: они сохранены в детализации, отмечены знаком и исключены из KPI и графиков, чтобы не искажать средние.

Сумма покупателей в строках не равна числу уникальных людей: один пользователь или один спрос может участвовать в нескольких поисковых запросах. Пропуск означает отсутствие значения в источнике, а не ноль. Эти ограничения видны в интерфейсе и должны оставаться в любой выгрузке или презентации результата.

• Отчёт не показывает фактическую видимость вашей карточки и не заменяет трекинг позиций.
• Он не прогнозирует конверсию, заказ или прибыль без данных воронки товара.
• Он не раскрывает формулу ранжирования Wildberries и не доказывает причинно-следственную связь.
• Срез нельзя автоматически переносить на другой период: поведение, ассортимент и выдача меняются.
• Маленькая выборка после фильтров требует осторожности — всегда смотрите число оставшихся запросов.